AI API性能测试怎么做?五个必须固定的变量与灰度对照法

AI API性能测试怎么做?先固定五个变量,再区分离线基准与线上灰度,用分位数判读结果。本文给出可复现的测试方法、工具链动态与常见问题。

AI API延迟怎么压到100ms内?拆解可控环节与达标线

AI API延迟主要由客户端可控与服务商推理栈决定两部分构成,先分清TTFT与端到端再谈优化。2026年6月,Together AI与NVIDIA展示的推理栈已能把Agent前64词输出压进100ms,说明延迟优化正从“选模型”转向“选推理栈”。先分清三个数:TTFT、输出吞吐与端到端各自决定什么体验讨论AI API延迟,第一步不是调参,而是把三个容易...

DeepInfra 的 TTFT/吞吐/E2E 框架:如何用压测识别自有算力AI API 与中转站的性能掺水

同一个模型名,为什么你的首 Token 要多等几秒?2026 年 4 月,多家服务商针对 DeepSeek V4 Pro(1.6 万亿参数 MoE,支持 1M 上下文)的实测显示,TTFT 从低于 1 秒到数秒不等,输出吞吐从 30 到 160+ tok/s 不等。这并非模型本身的问题,而是算力架构与节点搭建的差异。如果你自建 Agent 或 RAG ...