长上下文窗口成本判据示意

长上下文API怎么选？1M窗口的5个成本判据

本文给出长上下文API选型的5个成本判据，结合Kimi K3等1M模型的实际表现，指导开发者在扩窗口与RAG检索之间做出决策。

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模型选型 长上下文 成本优化 Kimi K3 RAG
OpenAI SDK兼容多轮对话与思考历史回传封面图

OpenAI SDK兼容多轮对话怎么传思考历史？工具调用核对表

OpenAI SDK兼容模式下多轮对话传思考历史：必须完整回传assistant消息的content、reasoning_content、tool_calls字段，且tool_call_id与tool_calls的id严格配对；保留思考历史是模型协议要求，丢弃会导致行为异常。

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OpenAI兼容API 故障排查 工具调用 多轮对话 推理模型 Kimi K3
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