gpt-oss-120b API 接入指南:选型判断、reasoning_effort 调档与降配验证

gpt-oss-120b 是 OpenAI 用 Apache 2.0 开源的 MoE 推理模型,117B 总参数、单次激活 5.1B,支持 128k 上下文与 reasoning_effort 推理档位。本文从任务选型切入,讲清 OpenAI 兼容端点怎么改、推理档位怎么选、max_tokens 设太紧为什么会拿到空回复,以及开源权重模型特有的量化缩水与小模型路由该怎么验。

Kimi K3 API 接入指南:思维链回传、reasoning_effort 档位与防降级验证

Kimi K3 兼容 OpenAI Chat Completions,接入改两行就能跑,但它的思维链始终开启、必须在多轮和工具调用中原样回传,reasoning_effort 默认还是最高档。本文按实际接入顺序讲清选型判断、最小可用调用、推理档位取舍、工具调用循环的正确消息结构、504 与 429 的处理,以及验证模型没被降配的三条检查。

OpenAI SDK兼容多轮对话怎么传思考历史?工具调用核对表

OpenAI SDK兼容模式下多轮对话传思考历史:必须完整回传assistant消息的content、reasoning_content、tool_calls字段,且tool_call_id与tool_calls的id严格配对;保留思考历史是模型协议要求,丢弃会导致行为异常。