NexAIX-官方博客
Kimi API 接入与迁移指南：从 moonshot-v1 下线应对、K3 与 K2.7 选型到自有算力调用
随着 moonshot-v1 与 kimi-k2.5 正式下线返回 404，Kimi 模型家族已全面演进至 2.8T 参数的 Kimi K3 以及 K2.6、K2.7 Code 系列。本文梳理了当前 Kimi API 的选型矩阵、旧版平滑迁移的改法、1M 长上下文与多模态调用的工程注意事项，并详解如何通过 NexAIX 自有算力集群实现满血不降配、零日志留存与跨模型统一接入。
GPT API 模型下线潮怎么破：从旧版迁移、合规避坑到 GPT-5.6 与 gpt-oss 混合调用
针对 2026 年下半年 OpenAI 密集下线 GPT-4o、GPT-4.1 及早期 GPT-5 快照的现状，本文梳理了生产环境迁移 GPT API 的核心痛点，详解如何规避号池中转风险，并通过 NexAIX 的统一 OpenAI 兼容端点平滑切换至 GPT-5.6 官方授权渠道与 gpt-oss 自有算力开源模型。
GLM-5.3 API接入：立即要改的致命参数与迁移清单
GLM-5.3 API接入，存量OpenAI兼容调用大多只需替换model字段，唯一会导致当场报错的是显式透传thinking.type='disabled'。本文详解参数迁移、三协议端点选型、token预算控制与回归验证清单。
