AI API 成本优化实战指南:从 Agent 多模型分层、隐性损耗排查到多 Key 账单治理
针对 Agent 多轮调用引发的 Token 账单飙升与隐性损耗,本文提供一套面向生产环境的 AI API 成本优化方案:涵盖闭源与开源权重模型的分层调用、长上下文裁剪、低价渠道偷换模型防坑,以及基于多 Key 隔离的账单归集与止损策略。
AI API成本优化怎么算?缓存命中与上下文预算指南
AI API成本优化的核心不是换更便宜的模型,而是先把账单拆开:单次请求价格 = Cache Miss 输入 token 数 × 单价 + Cache Hit 输入 token 数 × 单价 + 输出 token 数 × 单价。从 2026 年 7 月 31 日 DeepSeek-V4-Flash-0731 公测公布的三档单价看,Cache Hit 与...
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