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Kimi K3 API 接入指南:思维链回传、reasoning_effort 档位与防降级验证

Kimi K3 兼容 OpenAI Chat Completions,接入改两行就能跑,但它的思维链始终开启、必须在多轮和工具调用中原样回传,reasoning_effort 默认还是最高档。本文按实际接入顺序讲清选型判断、最小可用调用、推理档位取舍、工具调用循环的正确消息结构、504 与 429 的处理,以及验证模型没被降配的三条检查。

DeepSeek V4 Flash API 接入指南:模型名变更、思考模式与截断排查

DeepSeek V4 Flash 已升级为 V4.1-Flash,官方推荐模型名统一成 deepseek-flash,旧标识仅作别名兼容。这篇讲清楚 model 字段该填什么、1M 上下文与 384K 输出怎么用、思考模式和 FIM 的冲突在哪,以及迁到 OpenAI 兼容端点后怎么验证模型没被换小。

DeepSeek V4 API 接入:Pro 与 Flash 版本选择、调用参数与降配验证

DeepSeek V4 系列当前包含 V4 Pro(纯文本推理)与 V4.1 Flash(多模态轻量)两个独立 API。本文说明两者的架构差异、模型标识符、OpenAI 兼容接入配置、Thinking Mode 与多模态调用参数,以及针对静默换模和降精度风险的四项验证方法。

GPT-5.6 Terra API 接入指南:选型判断、推理档位与降配验证

从任务本身出发判断该不该用 GPT-5.6 Terra,给出 OpenAI 兼容端点的迁移改动、reasoning.effort 六档的选择依据与代价,以及百万上下文、128k 输出在生产环境的超时与截断处理,最后是四项可复现的降配验证方法。

GPT-5.6 API 怎么接:Sol、Terra、Luna 选型与推理参数配置

GPT-5.6 分 Sol、Terra、Luna 三个型号,全系支持 105 万 tokens 上下文与最高 12.8 万输出。接入只需改 base_url,通过 reasoning.effort 控制推理深度,用长上下文测试验证渠道是否降配。