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新用户注册即送测试额度,够跑完一整套 eval

自有算力部署

Qwen3.6-35B-A3B API 中转

Apache 2.0,每 token 只激活 3B,专门为智能体编码调过。

  • 上下文

    128K

  • 最大输出

    32K

  • 推理精度

    BF16

  • 许可

    Apache-2.0

Qwen3.6-35B-A3B 是阿里 Qwen 团队 2026 年 4 月发布的混合专家模型,35B 总参数、每 token 激活约 3B,以 Apache 2.0 许可开放权重,明确面向智能体编码场景调优,并与开源终端智能体 OpenClaw 配合使用。稀疏激活让它的单位成本非常低,适合把编码类 Agent 的大量常规步骤交给它,只在关键节点升级到更大的模型。

开源权重,部署在我们自建与自租的机房,由我们自己运维。不转售任何第三方账号额度。

规格

模型 ID
qwen3.6-35b-a3b
发布方
Alibaba Qwen
供给方式
自有算力部署
许可
Apache-2.0
总参数
35B MoE
激活参数
3B
上下文
128K
最大输出
32K
推理精度
BF16
输入模态
文本
发布时间
2026-04-01

它强在哪

激活 3B 的成本结构
推理时只跑约 3B 参数,单位成本远低于同代大模型。智能体链路里那些「读文件、列目录、跑一条命令」的常规步骤,用它承接最划算。
Apache 2.0,最宽松的一档
商用、修改、再分发都没有额外限制,也没有用户量门槛。对需要私有化或二次微调的团队,法务成本最低。
为终端智能体调优
面向 agentic coding 明确调优,与 OpenClaw 这类开源终端智能体配合良好。工具调用格式稳定,是这类链路里最怕出错的一环。

典型用法

  • 编码智能体里的高频常规步骤
  • 成本敏感的批量代码审查与补丁生成
  • 本地 / 私有环境的开发助手
  • 多模型路由中的低成本第一跳

三步接入

改一行 base_url,再把 model 换成下面这个 ID,其余代码不动。

model: "qwen3.6-35b-a3b"

curl https://api.nexaix.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEXAIX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.6-35b-a3b",
    "stream": true,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Summarise this contract." }
    ]
  }'

关于这个模型

35B 的模型够用吗?

取决于任务分层。作为独立的通用模型它显然不如 1T 级别的旗舰,但在智能体链路里,大部分步骤是简单确定的,用它承接能把总成本降一个量级。关键推理步骤再升级到 DeepSeek V4 Pro 或 Kimi K3。

上下文长度是多少?

128K。它通过 YaRN 扩展支持到这个长度。需要百万级上下文请用 GLM-5.2、DeepSeek V4 或 Kimi K3。

支持工具调用吗?

支持,按 OpenAI 的 tools / tool_calls 格式即可,与你现有代码一致。

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