跳到主要内容

新用户注册即送测试额度,够跑完一整套 eval

自有算力部署

gpt-oss-120b API 中转

OpenAI 自己放出来的开源权重推理模型,Apache 2.0。

  • 上下文

    128K

  • 最大输出

    32K

  • 推理精度

    BF16 / MXFP4

  • 许可

    Apache-2.0

gpt-oss-120b 是 OpenAI 发布的开源权重推理模型,以 Apache 2.0 许可开放,上下文 128K。它采用混合专家架构,激活参数很小,在单张高端加速卡上就能跑起来,这也是它单位成本能压得很低的原因。对需要大批量、稳定、便宜的推理任务,它是开源阵营里非常务实的一个选择。

开源权重,部署在我们自建与自租的机房,由我们自己运维。不转售任何第三方账号额度。

规格

模型 ID
gpt-oss-120b
发布方
OpenAI
供给方式
自有算力部署
许可
Apache-2.0
总参数
120B MoE
激活参数
5.1B
上下文
128K
最大输出
32K
推理精度
BF16 / MXFP4
输入模态
文本
发布时间
2025-08-05

它强在哪

推理模型,但很便宜
它是带思维链的推理模型,却因为激活参数小而保持了很低的单位成本。需要一点推理深度、又跑在高吞吐场景上的任务,它的性价比很难被替代。
Apache 2.0 无门槛
商用、修改、再分发不设限制,没有用户量条款。我们可以合法地部署在自有机房,你也可以拿同一份权重自建做对照。
生态成熟
发布早、社区适配充分,量化方案、推理框架、微调工具链都很齐全。要做私有化或本地对照实验时,踩坑最少。

典型用法

  • 大批量的分类、抽取、改写等生产流量
  • 需要一定推理深度但预算紧的链路
  • 本地 / 边缘部署的对照与降级方案
  • 开源模型能力评测的基线

三步接入

改一行 base_url,再把 model 换成下面这个 ID,其余代码不动。

model: "gpt-oss-120b"

curl https://api.nexaix.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEXAIX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss-120b",
    "stream": true,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Summarise this contract." }
    ]
  }'

关于这个模型

gpt-oss 和 GPT-5 系列是同一个东西吗?

不是。gpt-oss 是 OpenAI 单独发布的开源权重模型系列,权重可以自由下载和部署;GPT-5 系列是闭源的商用模型,只能通过官方授权渠道调用。两者能力不在一个量级,用途也不同。

上下文只有 128K,够用吗?

对绝大多数生产任务够用。需要更长窗口时,我们线上还有 1M 上下文的 GLM-5.2、DeepSeek V4 和 Kimi K3。

你们跑的是什么精度?

模型页会标注当前线上精度。gpt-oss 官方同时提供了 MXFP4 量化版本,我们不会在未标注的情况下换成低精度版本——那正是我们说的「暗降级」。

也看看这些

用你自己的题目跑一遍

注册领测试额度,把你真实的 eval 在这个模型上跑一遍,再决定要不要交生产流量。