NexAIX-官方博客
AI API 成本优化实战指南：从 Agent 多模型分层、隐性损耗排查到多 Key 账单治理
针对 Agent 多轮调用引发的 Token 账单飙升与隐性损耗，本文提供一套面向生产环境的 AI API 成本优化方案：涵盖闭源与开源权重模型的分层调用、长上下文裁剪、低价渠道偷换模型防坑，以及基于多 Key 隔离的账单归集与止损策略。
OpenAI兼容API生产级选型指南：从多模型Agent编排、工具调用兼容到算力与渠道治理
在多模型混用与Agent深入生产的当下，“支持OpenAI兼容API”只是接入的起点。本文从协议边缘行为（Function Calling、流式分片、多模态传参）、开源与闭源混合调用架构、底层供给透明度，以及按Key隔离与429显式限流治理四个维度，拆解生产环境选型OpenAI兼容API的核心标准。
GLM API 接入与选型指南：从 GLM-5.2/5.3 百万上下文、Coding Plan 限流避坑到自有算力调用
围绕智谱 GLM-5.2 与 GLM-5.3 开源演进，解析 GLM API 在 1M 超长上下文与长程 Agent 场景下的选型逻辑。对比订阅制套餐限制与标准 API 差异，提供基于 NexAIX 自有算力集群的 OpenAI 兼容接入、防静默替换与零日志验证方案。
Kimi API 接入与迁移指南：从 moonshot-v1 下线应对、K3 与 K2.7 选型到自有算力调用
随着 moonshot-v1 与 kimi-k2.5 正式下线返回 404，Kimi 模型家族已全面演进至 2.8T 参数的 Kimi K3 以及 K2.6、K2.7 Code 系列。本文梳理了当前 Kimi API 的选型矩阵、旧版平滑迁移的改法、1M 长上下文与多模态调用的工程注意事项，并详解如何通过 NexAIX 自有算力集群实现满血不降配、零日志留存与跨模型统一接入。
GPT API 模型下线潮怎么破：从旧版迁移、合规避坑到 GPT-5.6 与 gpt-oss 混合调用
针对 2026 年下半年 OpenAI 密集下线 GPT-4o、GPT-4.1 及早期 GPT-5 快照的现状，本文梳理了生产环境迁移 GPT API 的核心痛点，详解如何规避号池中转风险，并通过 NexAIX 的统一 OpenAI 兼容端点平滑切换至 GPT-5.6 官方授权渠道与 gpt-oss 自有算力开源模型。
